沟通时也常用“树干”、“树枝”、“生长”等字眼，而此类分析又多用作行销决策的依据。
    进行决策树分析时，我们将ABC邮购公司的订单记录、是否曾经回应、订购产品的次数、订购金额••••••作为分析目标，让系统对其他变数进行分析与分组，以区隔不同价值的客户群。
 

    一般而言，变数的丰富程度对分析结果自然会有绝对的影响，但大多数的个案中，客户能提供的变数资料都非常有限，不能尽如人意。
    好在“所有的消费者生来就不相同”的真理总是成立的，即使只有年龄、职业等一般的基础资料，决策树分析也总是能够找到差异化的存在，并提供改善企业营销成绩的机会点。
    以ABC邮购公司的个案来说，经过决策树分析，我们发现：影响订购意愿的变数包括曾经订购的次数、学历、职业与年龄层等。