Clustering与Classification不同的是，在分析前并不知道会以何种方式或根据来分类，所以，必须要以专业领域的知识来解读这些分群的意义。
    Regression是使用一系列现有数值来预测一个连续数值的可能值。若将范围扩大，亦可利用Logistic Regression来预测类别变数。
    现代分析技术如类神经网络或决策树理论等酒店VI设计分析工具的广泛运用，使推估预测的模式已不再局限于传统的线性，在预测的功能上增加了选择工具的弹性与应用范围的广度。
 

    Time—series Forecasting与Regression功能类似，只是它是用现有的数值来预测未来的数值。两者最大差异在于Time—series所分析的数值都与时间有关。
    Time—series Forecasting的工具可以处理有关时间的一些特性，譬如周期性、阶段性、季节性以及其他的一些特别因素（如过去与未来的关联性）。
    Association是要找出在某一事件或资料中会同时出现的东西。